O'zbek tilidagi birinchi AI matn detektori

Matn inson yozganmi, AI yaratganmi?

Statistik-lingvistik tahlil orqali matnni 90% aniqlik bilan tekshiramiz. Ro'yxatdan o'tmasdan 3 marta bepul sinab ko'ring.

🚀 Ro'yxatdan o'tish
🎯
90%
Aniqlik darajasi
⚡
<1s
Tezkor javob
🆓
3
Kunlik bepul tekshirish
🇺🇿
O'zbek
Tiliga moslashtirilgan

Bepul vosita
Matnni hoziroq tekshiring

Ro'yxatdan o'tmasdan kuniga 3 marta bepul tekshirish imkoniyati.

3/3 bepul tekshirish qoldi
matn.txt 0 so'z
0 so'z · 0 belgi

Bugungi bepul tekshiruvlaringiz tugadi. Cheksiz tekshirish uchun ro'yxatdan o'ting.

🚀 Ro'yxatdan o'tish
0%
—
—
InsonAI
⚠️ Bu yakuniy hukm emas — statistik ehtimollik baholashidir.

Statistika
Raqamlarda tizim

Model va korpus hajmi backend serverdan real vaqtda olinadi.

📚
601
Matn korpusi
🧠
8
O'qitilgan model
🎯
90%
Aniqlik
📈
0.9614
ROC-AUC

Qanday ishlaydi
3 qadamda tahlil

Matnni kiriting, tizim 6 ta belgini hisoblab, model orqali xulosa chiqaradi.

1

Matn kiriting

Tekshirmoqchi bo'lgan matnni kiriting. Kamida 40 so'z bo'lishi tavsiya etiladi.

2

Belgilar hisoblanadi

Tizim 6 ta statistik belgini avtomatik chiqaradi: burstiness, TTR, bigramm, so'z/jumla uzunligi, tinish belgilari.

3

Model qaror chiqaradi

O'qitilgan ML model (F1=89.8%, ROC-AUC=0.9614) belgilarni tahlil qilib yakuniy natija chiqaradi.


Tekshirish
Sertifikatni tekshirish

Sertifikat raqamini kiriting va uning haqiqiyligini tekshiring


Belgilar
6 ta lingvistik belgi

Har bir belgi O'zbek tiliga xos xususiyatlarni hisobga olgan holda tanlangan.

📈

Burstiness

Jumla uzunliklarining notekisligi. Inson matni o'zgaruvchan, AI bir xil uzunlikdagi jumlalar ishlatadi.

🔤

TTR

Leksik xilma-xillik nisbati. Inson matnida so'zlar ko'proq takrorlanadi, AI sinonimlar qo'shadi.

🔁

Bigramm

Ketma-ket so'z juftlarining takrorlanishi. AI matnlari ko'pincha bir xil iboralarni ishlatadi.

📏

AWL — o'rtacha so'z uzunligi

O'zbek tilining agglutinativ xususiyati tufayli so'zlar uzoq bo'lishi mumkin.

📝

ASL — o'rtacha jumla uzunligi

AI yozgan matnlar uzunroq va murakkab jumlalar ishlatadi.

⚡

FWR — tinish belgilari nisbati

Vergul, nuqta, ikki nuqtaning so'zlarga nisbati.


Yuqori aniqlikli ML model

601 ta O'zbek matni ustida o'qitilgan va sinovdan o'tgan 8 ta model orasidan eng yaxshisi tanlangan.

0%
Accuracy
0
F1-Score (%)
0
ROC-AUC

Narxlar
Sizga mos rejani tanlang

Bepul boshlang, keyin ehtiyojingizga qarab kengaytiring.

Free
0 so'm/oy
Ro'yxatdan o'tmasdan sinab ko'rish uchun
  • Kuniga 3 marta bepul tekshirish
  • 6 ta lingvistik belgi tahlili
  • Asosiy gauge natija
Hoziroq boshlash
Enterprise
API
Tashkilotlar va integratsiyalar uchun
  • REST API kaliti
  • Yuqori limit va SLA
  • Maxsus integratsiya yordami
Biz bilan bog'laning

Savol-javob
Tez-tez so'raladigan savollar

Tizim haqida eng ko'p beriladigan savollarga javoblar.


Loyiha haqida
Muallif va tadqiqot

Bu loyiha ADU Magistratura tadqiqotining amaliy qismi sifatida ishlab chiqilgan.

👨‍💻

Maxkamov Azimjon Shuxratbek o'g'li

Magistrant · ADU · Kompyuter tizimlari va dasturiy ta'minot

Andijon Davlat Chet Tillari Institutida Axborot xavfsizligi bo'limi boshlig'i va AT xodim. ADU Dasturiy injiniring kafedrasi o'qituvchisi (0.5 stavka). Tadqiqot: O'zbek tilida AI matnlarni aniqlash.

ADUADChTIATNLPML